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Antes de comenzar, queremos conocer tu nivel de conocimientos en las áreas que cubriremos en esta formación. Este test inicial nos ayudará a crear un itinerario personalizado que se adapte mejor a tus necesidades y conocimientos previos.
No te preocupes si no sabes todas las respuestas, ¡es solo una evaluación para que podamos ayudarte a aprender de manera más efectiva!
En este módulo explorarás los fundamentos de la investigación clínica, desde sus objetivos principales hasta los principios éticos que la regulan. Se profundizará en normativas internacionales y buenas prácticas clínicas que garantizan la seguridad y los derechos de los participantes, haciendo especial énfasis en el consentimiento informado y la confidencialidad.
Este módulo te proporcionará una comprensión clara de los métodos de investigación cualitativa y cuantitativa. Aprenderás a diferenciar ambos enfoques, a seleccionar el más adecuado según el tipo de estudio y a aplicar las técnicas de recolección y análisis de datos que mejor se ajusten a tus objetivos de investigación.
En este módulo se abordarán las distintas fases y tipos de estudios clínicos, desde los observacionales hasta los ensayos clínicos experimentales. Aprenderás a diseñar un estudio, definir objetivos, seleccionar muestras, y manejar variables para obtener resultados clínicos fiables y éticos.
Este módulo se centrará en la aplicación de la bioestadística en la investigación sanitaria. A través de ejemplos prácticos, aprenderás a interpretar y analizar datos, utilizar pruebas estadísticas clave y aplicar conceptos como la media, la varianza, los intervalos de confianza y las pruebas de hipótesis en el análisis de estudios clínicos.
En este módulo conocerás las claves para la correcta redacción y publicación de artículos científicos. Aprenderás a estructurar un manuscrito, preparar presentaciones para congresos, y comprenderás el proceso de revisión por pares, lo que te permitirá compartir tus hallazgos de manera efectiva con la comunidad científica.
Este módulo explora las tecnologías emergentes en la investigación sanitaria, como la inteligencia artificial, el big data y los wearables. Aprenderás cómo estas herramientas están revolucionando la recolección y análisis de datos, así como su aplicación en la investigación clínica para mejorar los resultados y la toma de decisiones en salud.
